Consulta Media Móvil

Esta es una pregunta de Evergreen Joe Celko. Ignoro qué plataforma de DBMS se utiliza. Pero en cualquier caso Joe fue capaz de responder hace más de 10 años con SQL estándar. Joe Celko SQL Puzzles y Respuestas citation: Ese último intento de actualización sugiere que podríamos usar el predicado para construir una consulta que nos daría una media móvil: ¿Es la columna extra o el enfoque de consulta mejor? La consulta es técnicamente mejor porque el enfoque UPDATE Desnormalizar la base de datos. Sin embargo, si los datos históricos que se están registrando no van a cambiar y el cálculo de la media móvil es caro, podría considerar el uso de la columna. SQL consulta de rompecabezas: por todos los medios uniforme. Usted acaba de tirar al cubo de peso apropiado dependiendo de la distancia desde el punto de tiempo actual. Por ejemplo quottake weight1 para datapoints dentro de 24hrs de datapoint actual weight0.5 para datapoints dentro de 48hrs. Ese caso importa cuántos puntos de datos consecutivos (como 6:12 am y 11:48 pm) están distantes entre sí. Un caso de uso que puedo pensar sería un intento de suavizar el histograma dondequiera que los puntos de datos no sean lo suficientemente densos. 22:22 No estoy seguro de que su resultado esperado (salida) muestra clásico simple móvil (rolling) promedio de 3 días. Porque, por ejemplo, el primer triple de números por definición da: pero esperas 4.360 y su confusión. Sin embargo, sugiero la siguiente solución, que utiliza la función de ventana AVG. Este enfoque es mucho más eficiente (claro y menos uso de recursos) que SELF-JOIN introducido en otras respuestas (y estoy sorprendido de que nadie ha dado una mejor solución). Verá que AVG está envuelto con el caso cuando rownum gt p. days entonces para forzar NULL s en las primeras filas, donde el promedio móvil de 3 días no tiene sentido. Respondió 23 de febrero a las 13:12 Podemos aplicar Joe Celkos sucia izquierda método de unión externa (como citado por Diego Scaravaggi) para responder a la pregunta como se le preguntó. Generación de la salida solicitada: respondida Jan 9 at 0:33 Su respuesta 2016 Stack Exchange, IncMoving promedio en T-SQL Un cálculo común en el análisis de tendencias es el promedio móvil (o móvil). Un promedio móvil es el promedio de, por ejemplo, las últimas 10 filas. El promedio móvil muestra una curva más suave que los valores reales, más aún con un período más largo para el promedio móvil, lo que lo convierte en una buena herramienta para el análisis de tendencias. Esta publicación de blog mostrará cómo calcular el promedio móvil en T-SQL. Se utilizarán diferentes métodos dependiendo de la versión de SQL Server. El siguiente gráfico muestra el efecto de suavizado (línea roja) con un promedio móvil de 200 días. Las cotizaciones de acciones son la línea azul. La tendencia a largo plazo es claramente visible. T-SQL Moving Avergage 200 días La demostración a continuación requiere la base de datos TAdb que se puede crear con el script que se encuentra aquí. En el próximo ejemplo calcularemos un promedio móvil de los últimos 20 días. Dependiendo de la versión de SQL Server, habrá un método diferente para hacer el cálculo. Y, como veremos más adelante, las nuevas versiones de SQL Server tienen funciones que permiten un cálculo mucho más efectivo. SQL Server 2012 y posterior Moving Average Esta versión hace uso de una función de ventana agregada. Lo que es nuevo en SQL 2012 es la posibilidad de restringir el tamaño de la ventana especificando cuántas filas que preceden a la ventana debe contener: Las filas precedentes son 19, porque incluiremos la fila actual también en el cálculo. Como puede ver, el cálculo del promedio móvil en SQL Server 2012 es bastante simple. La siguiente figura muestra el principio de ventana. La fila actual está marcada con amarillo. La ventana está marcada con un fondo azul. El promedio móvil es simplemente el promedio de QuoteClose en las líneas azules: T-SQL Moving average window. Los resultados de los cálculos en versiones anteriores de SQL Server son iguales, por lo que no se mostrarán de nuevo. SQL Server 2005 8211 2008R2 Moving Average Esta versión hace uso de una expresión de tabla común. El CTE es auto referenciado para obtener las últimas 20 filas para cada fila: Promedio móvil antes de SQL Server 2005 La versión anterior a 2005 utilizará una combinación externa izquierda en la misma tabla para obtener las últimas 20 filas. Comparación de rendimiento Si ejecutamos los tres métodos diferentes simultáneamente y comprobamos el plan de ejecución resultante, hay una diferencia dramática en el rendimiento entre los métodos: Comparación de tres Diferentes métodos para calcular el promedio móvil Como puede ver, las mejoras de la función de ventana en SQL 2012 hacen una gran diferencia en el rendimiento. Uso Como se mencionó en el comienzo de este post, las medias móviles se utilizan como una herramienta para ilustrar las tendencias. Un enfoque común es combinar promedios móviles de diferentes longitudes, con el fin de detectar cambios en las tendencias a corto, mediano y largo plazo, respectivamente. De particular interés son el cruce de líneas de tendencia. Por ejemplo, cuando la tendencia corta se mueve sobre la tendencia larga o media, esto puede interpretarse como una señal de compra en el análisis técnico. Y cuando la tendencia corta se mueve bajo una línea de tendencia más larga, esto puede interpretarse como una señal de venta. El siguiente gráfico muestra Cotizaciones, Ma20, Ma50 y Ma200. T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 comprar y vender señales. Esta entrada del blog forma parte de una serie sobre análisis técnico, TA, en SQL Server. Vea los otros mensajes aquí. Publicado por Tomas LindCalculating Totales corrientes y promedios móviles en Microsoft Access con estadísticas de acceso total Microsoft Access no ofrece funciones integradas para calcular totales en ejecución. Los totales corrientes son resúmenes sobre un número determinado de registros. Por ejemplo, una media móvil de 30 días que le gustaría calcular para cada registro basado en su valor y sus 29 registros anteriores. Afortunadamente, Total Access Statistics realiza una amplia gama de cálculos totales corrientes en todos sus registros: Realizar resúmenes para un conjunto de registros en movimiento para calcular sumas, promedios, mínimo, máximo, rango, mediana, desviación estándar, etc. En su fuente de datos Analizar los datos en sus tablas y consultas de Access (incluidos los datos enlazados) Agrupación de apoyo en los valores de campo para que pueda realizar varios análisis en un solo paso Totales corrientes se agregaron a Total Access Statistics para Microsoft Access 2007 y X.7 Versiones para Access 2003 y versiones anteriores. Totales corrientes Descripción general Los totales corrientes son cálculos para un número determinado de registros a través de su tabla o consulta. Genere fácilmente resultados como sumas corrientes, promedios, mínimo, máximo, mediano, etc. y colóquelos en campos en su fuente de datos. Estos cálculos están disponibles: Promedio (Media) Conteo Observaciones Sumado Suma Cuadrado Mínimo Máximo Rango Desviación Estándar Variación Coeficiente de Varianza Error Estándar Modo Mediano Modo Cuenta Media Geométrica Media Armónica Promedio Radicular Cuadrado Inclinación Kurtosis Error Estándar de Skewness Error Estándar de Kurtosis Hasta cinco campos En su tabla se puede actualizar al mismo tiempo. Cómo se calculan los valores totales de ejecución Por ejemplo, es posible que desee calcular el promedio de los últimos 10 registros. Esta media móvil se determina basándose en el orden de clasificación de los datos, calculando la media de esos 10 registros y poniéndolo en un campo que designe con el registro 10. Para el registro 11, el registro 1 es ignorado y el cálculo se realiza para los registros 2 a 11, etc. Al igual que las otras funciones, puede especificar campos de grupo para que cada grupo tenga sus propios totales en ejecución. Esta característica no crea una tabla separada. Los resultados se colocan en los campos especificados en el origen de datos. Ejecución de Totales Selección de campos La pantalla de selección de campos para Totales corrientes le permite especificar los campos para ordenar y los campos para colocar los resultados: Los campos de grupo le permiten generar un conjunto de análisis independiente para cada combinación de valores únicos entre los campos de grupo. Los campos de clasificación determinan el orden de clasificación de sus registros para calcular los valores en ejecución. Especifique al menos un campo de ordenación. Esto puede incluir el campo en el que está realizando los cálculos. Los campos se ordenan en orden ascendente. Especifique hasta cinco campos para actualizar con sus totales. Asegúrese de que los campos son de tipos de datos que pueden contener los datos que esperan poner en ellos. Ejecutar las opciones totales Después de seleccionar los campos, se presentan las opciones Totales corrientes: Campo a analizar Especifique el campo en el que se basan los cálculos. Este campo puede ser un campo que se especificó como un campo de ordenación. Por ejemplo, es posible que desee calcular el promedio en función de las ventas clasificadas en orden ascendente. Número de registros para calcular los totales más Especifica el número de registros en el total móvil. Si especifica 0, los totales se calculan para cada registro. Si introduce un número específico, los cálculos se basan en ese número de registros. El primer registro se deja caer cuando se agrega el siguiente, y los cálculos se basan en este conjunto de registros en movimiento. Conjunto inicial de registros Si especifica el número de registros para calcular los totales, hay una opción para determinar qué sucede antes de alcanzar ese número de registros. Los totales deben omitirse o calcularse en función de los registros procesados. Elija Calcular para ver los totales en ejecución independientemente de si se alcanza el número de registros en movimiento. Elija Dejar en blanco para tener sólo totales en ejecución cuando se alcance el número especificado de registros sin ningún cálculo para un número menor de registros. Tipo de cálculo Existen muchos tipos de cálculo disponibles. Especifique el que desea para cada uno de los campos de actualización que ha seleccionado. Resultados Totales corrientes Los resultados Totales corrientes se colocan en los campos de actualización especificados: Ejemplo de Totales corrientes colocados en los cuatro campos correctos de esta tabla de Microsoft Access En este ejemplo, los datos se ordenaron por Fecha e Id. campo. Observe los valores en el campo RunningCount aumentando de 1 a 10. Una vez que alcanza 10, permanece en 10 porque es el número máximo de registros en el total móvil. El campo RunningTotal muestra la suma de Sales sobre los registros del conjunto de registros en movimiento. Como se seleccionó la opción para calcular los valores para el conjunto inicial de registros (antes de que alcanzara 10 registros), se muestran los valores. De lo contrario, los primeros 9 registros tendrían valores nulos. Asistente Interactivo y Interfaces Programáticas de VBA Total Access Statistics le permite generar interactivamente sus cálculos a través de su interfaz de asistente para seleccionar fácilmente el origen de datos, campos y análisis sin programación. Después de especificar sus selecciones, se guardan automáticamente como un escenario en su base de datos para que pueda volver a ejecutarlas en el futuro cuando cambie sus datos. Una función de estadísticas de VBA también está disponible para que pueda generar estos resultados de código. Puede ejecutar fácilmente cualquier escenario guardado llamando a un solo procedimiento en la biblioteca de Total Access Statistics VBA. La biblioteca incluye una licencia de ejecución libre de regalías para que pueda incluirla en su base de datos de Access y distribuirla a propietarios que no sean de Total Access Statistics. Llamar a la función de un botón OnClick evento u otro proceso, y los resultados se generan para usted. Incluso puede ocultar la interfaz de usuario integrada para que sus usuarios ni siquiera saben que Total Access Statistics se está ejecutando. Ellos se sorprenderán con sus capacidades de análisis estadístico. Detalles adicionales de los cálculos disponibles en Estadísticas de acceso total Aquí hay algunos recursos adicionales y detalles sobre algunos de los análisis de datos que puede realizar en sus datos de Microsoft Access con estadísticas de acceso total: Cálculos de flujo de efectivo financiero Utilice efectivo descontado Flujos y tasas de interés para generar Valor Presente Neto (VPN), Valor Presente (VP), Valor Futuro (VF), Tasa de Rentabilidad Interna (TIR), Tasa Interna de Retorno Modificada (MIRR) para pagos y recibos periódicos y dependientes de la fecha. Calcular los diferentes tipos de percentiles: mediana, cuartiles, quintiles, octiles, deciles, percentiles, cada percentil X.5, y colocarlos en una tabla o actualizar un campo existente con el valor percentil de los registros. Totales corrientes y promedios móviles Resumir un conjunto de registros en movimiento para calcular las sumas corrientes, los promedios móviles, el mínimo, el máximo, el rango, la mediana, la desviación estándar, etc. Normalización de datos (Transposición de datos) Transponer datos no normalizados para que pueda analizar y mantener fácilmente eso. Regresiones Regresiones simples, múltiples y polinómicas con cálculo de coeficientes de ecuación, ANOVA y tabla residual Tablas cruzadas y tablas cruzadas Chi-Square Advanced con porcentaje de fila, columna y totales mostrados como registros o columnas